SEMINARIO 3:
Inteligencia artificial para investigar en enseñanza de lenguas
- Fecha: viernes, 17 de abril de 2026 de 11:00 a 13:30 y viernes, 24 de abril de 2026 de 11:00 a 13:30
- Modalidad: online Collaborate Ultra
- Duración: 10 horas (2h lecturas previas + 6h lectivas + 2h de trabajo de aplicación)
Ponente
Dr. Daniel Cassany
Filólogo y doctor en Filosofía y Letras. Enseña e investiga en la Universitat Pompeu Fabra (España). Ha liderado 10 proyectos de investigación sobre alfabetización, aprendizaje de lenguas y digitalización; ha publicado más de 20 monografías en español y más de 150 artículos de investigación también en inglés y francés. Ha sido profesor invitado en más de 50 países en Europa, América del Norte y Sur y Asia, además de asesorar los gobiernos de Argentina, Colombia, Chile, España y México en programas de promoción de la lectura.
Dr. Daniel Cassany
Perfiles públicos: https://linktr.ee/danielcassany
Contenidos del seminario
Este seminario introduce el uso práctico de varias herramientas de inteligencia artificial (IA) para investigar en ciencias humanas y sociales. Avanzaremos desde las funciones más superficiales (buscar bibliografía, asistir en la redacción, preparar el original), hasta las más profundas (procesar bibliografía previa, formular preguntas, crear recursos multimodales) o las más controvertidas (analizar datos, evaluar resultados, verificar hipótesis, etc.).
Mostraremos algunas demos eficaces de usuarios expertos y daremos las orientaciones y los criterios actuales para avanzar en un uso responsable de la IA en este campo. Revisaremos los protocolos y principios éticos y ecológicos que abogan por la transparencia, la trazabilidad del conocimiento, el pensamiento crítico o la sostenibilidad.
Objetivos
- Conocer y familiarizarse con las herramientas de IA específicas para la investigación en ciencias sociales y humanas.
- Conocer las posibilidades y los límites de la IA según los investigadores más experimentados.
- Desarrollar dos tareas breves de aplicación de la IA al proyecto de tesis personal.
Metodología docente
Teórico-práctica.
Evaluación
Asistencia y aprovechamiento. Se controlará la asistencia síncrona y asíncrona y se realizarán dos tareas breves de aplicación de la IA al ámbito específico de cada doctorando.
Lecturas previas
- Aroz, A., Hirose, H., Nishimura, K., & Cassany, D. (2025). Inteligencia artificial para aprender idiomas entre universitarios japoneses. Cuadernos CANELA, 36, 145–168. https://cuadernoscanela.org/index.php/cuadernos/article/view/301/159
- Cassany, D. (2025). Un lorito en mi clase: IAG y alfabetismo. Perspectiva educacional, 64(3), 3–26. https://doi.org/10.4151/07189729-Vol.64-Iss.3-Art.1765
Bibliografía para profundizar
- Codina, L. (2025). Uso ético y eficiente de la inteligencia artificial en trabajos académicos: Veritas e interacción crítica escalonada. BiD, 55. https://doi.org/10.1344/BID2025.55.01
- Huang, S., & Cassany, D. (2025). Spanish language learning in the AI era: AI as a scaffolding tool. Journal of China Computer-Assisted Language Learning. https://doi.org/10.1515/jccall-2024-0026